Skills for Hire Atlantic Teaching Assistant – Data Analyst – Digital Nova Scotia – Leading Digital Industry

Skills for Hire Atlantic Teaching Assistant – Data Analyst

(Français en bas)

We are currently seeking a qualified teaching assistant to join our Skills for Hire team for our 20-week Data Analyst program beginning in August. Skills For Hire Atlantic is a digital skills and career-building training program designed to help fill the need for qualified entry-level talent in the tech sector across the Atlantic Provinces.

In this position, you will support participants online by working directly with individuals and study groups as they progress through the course content. Strong interpersonal communication skills and a patient, positive attitude are a must as well as a comprehensive understanding of data analytics.

Teaching Assistant Duties and Responsibilities

  • Assist in the design of this program by auditing and evaluating Pluralsight course content prior to program launch.
  • Host 1-2 online live sessions (1 hour-long each) per week on content. and/or activities related to the weekly content according to the course schedule.
  • Support participants via the Slack channel by engaging with, and answering participants in a timely manner (1-2 hours a week).
  • Schedule and share valuable tips, resources, upcoming events, and networking opportunities on the Slack channel (2-4 posts/week).
  • Provide students with additional resources and/or activities related to the weekly content according to the course schedule, if requested.
  • Lead in the development of 1-2 student hands-on assignments (i.e. projects, case studies, etc.) and provide feedback on projects after completion.

Teaching Assistant Requirements and Qualifications

Technical Qualifications:

  • Degree, or pursuing a degree in Data Analytics, or demonstrated work experience and deep understanding of the data analyst specialization.
  • Knowledge of data analytics frameworks, best practices and key terms.
  • A solid understanding of the following technical competencies:
    • Database management – Managing big data and databases, understanding databases, queries and data management systems. Training specific to MySQL and/or other similar DBMS.
    • Programming languages – Using statistical programming languages to perform advanced data analyses, cleaning and exploration. Training around programming languages (such as R or Python).
    • Data visualization – Proficiency with data visualization software and being able to examine datasets and create data visualizations. Possesses training specific to Tableau or similar tools (i.e. Domo and/or Microsoft Power BI).
    • Cloud Operations – Knowledge of Cloud Operations (CloudOps). Possesses training specific to Microsoft Azure, Google Cloud, or AWS.
    • Machine learning – Understanding the basics of machine learning to see how deeper, faster, and more comprehensive insights can be made.

Other Required Skills:

  • Experience facilitating meetings (screen sharing etc.) via Zoom, Slack, and/or Google Meet.
  • Ability to communicate clearly and effectively, both orally and in writing.
  • Experience working with online self-directed learning is an asset.
  • Experience using the Pluralsight platform is a definite asset.
  • Bilingualism (French/English) is a definite asset.

Timing

  • Office hours and live teaching sessions are flexible and can be scheduled in the evenings 1-2 times per week, with the exact session times to be determined.
  • The estimated time commitment is approximately 6 hours per week.

Remuneration

The position will be compensated at a rate $45/hour for 6 hours per week. The duration of this contract is 25 weeks from June 27th – Dec. 2022 with total remuneration for this work being $6,750 CAD.

Please note that there is a possibility for this position to be renewed for a successive 25-week term should the successful candidate be the right fit.

Only applications that include a cover letter will be considered

Applications close June 3, 2022. Please send your resume and cover letter to info@Skillsforhire.ca

Apply Now

Nous sommes actuellement à la recherche d’un·e assistant·e à l’enseignement qualifié·e pour rejoindre notre équipe Skills for Hire pour notre programme d’analyste de données de 20 semaines à partir du mois d’août. Skills For Hire Atlantic est un programme de formation en compétences numériques et en développement de carrière conçu pour aider à combler le besoin de talents qualifiés de niveau d’entrée dans le secteur des technologies dans les provinces de l’Atlantique.

Dans ce poste, vous aiderez les participant·es en ligne en travaillant directement avec les personnes et les groupes d’étude à mesure qu’ils progressent dans le contenu du cours. De solides compétences en communication interpersonnelle et une attitude patiente et positive sont indispensables ainsi qu’une compréhension complète de l’analyse des données.

Tâches et responsabilités de l’assistant à l’enseignement

  • Aider à la conception de ce programme en vérifiant et en évaluant le contenu du cours Pluralsight avant le lancement du programme.
  • Organisez 1-2 sessions en direct et en ligne (d’une heure chacune) par semaine sur le contenu et/ ou des activités liées au contenu hebdomadaire selon le calendrier des cours.
  • Soutenir les participant·es via le canal Slack en interagissant avec eux et en répondant à leurs questions en temps opportun (1 à 2 heures par semaine).
  • Planifiez et partagez des conseils précieux, des ressources, des événements à venir et des opportunités de réseautage sur le canal Slack (2-4 messages/ semaine).
  • Fournir aux étudiant·es des ressources supplémentaires et/ ou des activités liées au contenu hebdomadaire selon le calendrier du cours, si demandé.
  • Diriger l’élaboration de 1 à 2 travaux pratiques pour les étudiant·es (projets, études de cas, etc.) et fournir des commentaires sur les projets une fois qu’ils sont terminés.

Exigences et qualifications de l’assistant à l’enseignement

Qualifications techniques :

  • Diplôme, ou poursuite d’un diplôme en analyse de données, ou expérience de travail démontrée et compréhension approfondie de la spécialisation de l’analyste de données.
  • Connaissance des cadres d’analyse de données, des meilleures pratiques et des termes clés.
  • Bonne compréhension des compétences techniques suivantes :
    • Gestion des bases de données – Gérer les mégadonnées et les bases de données, comprendre les bases de données, les requêtes et les systèmes de gestion des données. Formation spécifique à MySQL et/ ou à d’autres SGBD similaires.
    • Langages de programmation – Utilisation de langages de programmation statistique pour effectuer des analyses de données avancées, le nettoyage et l’exploration. Formation autour des langages de programmation (tels que R ou Python).
    • Visualisation de données – Maîtrise de logiciel de visualisation de données et capacité à examiner des ensembles de données et à créer des visualisations de données. Posséder une formation spécifique à Tableau ou à des outils similaires (ex. Domo et/ ou Microsoft Power BI).
    • Opérations Cloud (infonuagiques) – Connaissance des opérations Cloud (CloudOps). Posséder une formation spécifique à Microsoft Azure, Google Cloud ou AWS.
    • Apprentissage automatique – Comprendre les bases de l’apprentissage automatique pour voir comment obtenir des informations plus profondes, plus rapides et plus complètes.

Autres compétences requises :

  • Expérience de l’animation de réunions (partage d’écran, etc.) via Zoom, Slack et/ ou Google Meet.
  • Capacité de communiquer efficacement à l’oral et à l’écrit.
  • Une expérience de travail avec l’auto-apprentissage en ligne est un atout.
  • Une expérience de l’utilisation de la plateforme Pluralsight est un atout certain.
  • Le bilinguisme (français/ anglais) est un atout certain.

Horaire

Les heures de bureau et les sessions d’enseignement en direct sont flexibles et peuvent être programmées en soirées 1-2 fois par semaine, avec les heures exactes de session à déterminer.

Le temps à consacrer est estimé à environ 6 heures par semaine.

Rémunération

Le poste sera rémunéré au taux de 45 $ / heure pour 6 heures par semaine. La durée de ce contrat est de 25 semaines du 27 juin à décembre 2022 avec une rémunération totale pour ce travail de 6 750 $ CAD.

Veuillez noter qu’il est possible que ce poste soit renouvelé pour une période de 25 semaines si le/ la candidat·e retenu·e convient.

Veuillez envoyer vos candidatures à Info@skillsforhire.ca, applications fermer juin 3, 2022

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